Mata kuliah Statistik dan Analisis Data ini terdiri dari 16 pertemuan yang dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam dan keterampilan praktis dalam pengolahan dan analisis data menggunakan metode statistik. Pada Pertemuan 1, mahasiswa akan diperkenalkan dengan konsep dasar statistik, termasuk pengertian data, jenis-jenis data, dan pentingnya statistik dalam pengambilan keputusan. Pertemuan 2 melanjutkan dengan pembahasan mengenai distribusi data dan representasi data melalui tabel, grafik, dan diagram. Pertemuan 3 akan fokus pada ukuran pemusatan data seperti mean, median, dan modus, serta ukuran penyebaran data seperti range, variansi, dan standar deviasi. Pertemuan 4 membahas konsep probabilitas dasar dan penerapannya dalam analisis data. Pertemuan 5 memperkenalkan mahasiswa pada distribusi probabilitas, termasuk distribusi normal dan binomial, sementara Pertemuan 6 mengajarkan teknik sampling dan distribusi sampling. Pertemuan 7 diisi dengan kuis untuk menguji pemahaman terhadap materi yang telah dipelajari. Pertemuan 8 adalah Ujian Tengah Semester (UTS) yang mengukur kemampuan mahasiswa dalam menerapkan konsep statistik dalam analisis data praktis. Pertemuan 9 berfokus pada inferensi statistik, termasuk estimasi parameter dan pengujian hipotesis. Pertemuan 10 akan membahas analisis regresi linear sederhana dan korelasi, serta penerapannya dalam data. Pertemuan 11 membahas analisis varians (ANOVA) untuk membandingkan beberapa kelompok data. Pertemuan 12 akan mengajarkan teknik regresi berganda dan bagaimana menginterpretasikan hasil analisisnya. Pertemuan 13 membahas teknik analisis data non-parametrik yang digunakan ketika asumsi statistik klasik tidak terpenuhi. Pertemuan 14 akan mengulas studi kasus analisis data yang kompleks, di mana mahasiswa harus menerapkan semua teknik statistik yang telah dipelajari. Pertemuan 15 diisi dengan presentasi kelompok yang menunjukkan hasil analisis data dari proyek penelitian, dan Pertemuan 16 akan ditutup dengan Ujian Akhir Semester (UAS) yang menilai kemampuan mahasiswa dalam menerapkan statistik dan analisis data secara komprehensif.